Mine tagasi selle juurde, milles sa suurepärane oled

Sa ei pea muutuma AI-ettevõtteks

Sa alustasid oma ettevõtet, sest oled milleski erakordne. Võib-olla on see logistika. Võib-olla finantsteenused. Võib-olla oled viisteist aastat ehitanud sügavat ekspertiisi tervishoius, tootmises või jaemüügis. Mis iganes see on, see ekspertiis on su ettevõtte mootor. See on põhjus, miks su kliendid sind usaldavad, ja põhjus, miks sa võidad.

Ja siis saabus AI-laine.

Äkitselt on kõigil arvamus. Su juhatus tahab "AI-strateegiat." Su konkurendid käratsevad automatiseerimise teemal. LinkedIn on täis inimesi, kes ütlevad, et kui sa ei kasuta AI-d, oled juba surnud. Nii et sa teed seda, mida iga vastutustundlik ettevõtja teeks — hakkad uurima.

Sa vaatad õpetusi. Loed artikleid. Istud läbi müügiesitlused. Võib-olla palkad isegi andmeteadlase või kaks. Käivitad mõned eksperimendid. Ja enne kui aru saadki, ei ole märkimisväärne osa su ajast, eelarvest ja juhtkonna tähelepanust enam suunatud sellele, mis tegi su ettevõtte edukaks. See on suunatud sellele, et üritad saada millekski, mida sa kunagi polnud plaaninud: tehnoloogiaettevõtteks.

See on lõks. Mitte sellepärast, et AI pole väärtuslik — on küll. Vaid sellepärast, et AI-süsteemide ehitamine, juurutamine ja hooldamine on täiesti eraldi distsipliin. See nõuab teistsuguseid oskusi, teistsugust infrastruktuuri ja teistsugust mõtteviisi. Selle võimekuse nullist oma ettevõttele külge pookimine ei tee sind innovaatiliseks. See teeb su hajameelseks.

Ja hajameelsus on kasvava ettevõtte jaoks kallis.

AI maastik on sügavam, kui arvad

Osa probleemist on see, et "AI" on muutunud üheks moesõnaks, mis katab kinni tohutu hulga keerukust. Kui keegi ütleb "me peaksime kasutama AI-d," libiseb ta üle tehnoloogiavirnastikust, mis ulatub puhtast akadeemilisest uurimistööst kuni tarkvarani, mida su meeskond igapäevaselt kasutab.

Mõtle sellest nagu ehitusest.

Kui astud kaasaegsesse kontorihoonesse, näed valmistoodet — avatud planeeringuga tööruumi, koosolekuruume, tulesid, mis süttivad, kui sisse astud. Mida sa ei näe, on kõik, mis on all: materjaliteadus, mis tootis terase, karjäärid ja vabrikud, mis tarnisid tooraineid, valmiskomponendid, mis projekteeriti väljaspool ehitusplatsi, või arhitekt ja peatöövõtja, kes muutsid kõik need tükid hooneks, milles sa seisad.

AI töötab samamoodi. On virnastik ja iga kiht nõuab põhimõtteliselt erinevat ekspertiisi.

Teaduskiht

Kõige allosas on puhas teadus. Ülikoolid ja laborid nagu DeepMind ja OpenAI teadusmeeskonnad nihutavad piire selle osas, mis on teoreetiliselt võimalik. See on materjaliteadus — uut tüüpi terase ja betooni leiutamine. See on hädavajalik töö, aga keegi sellel kihil ei mõtle su arveldusprobleemile.

Infrastruktuurikiht

Selle kohal on infrastruktuur. GPU-d, pilvearvutusvõimsus, andmekeskused, mida haldavad NVIDIA, AWS, Google ja Microsoft. Need on karjäärid ja terasevabrikud — tootes toores arvutusvõimsust tohutus mahus. Su ettevõte ei pea ostma andmekeskust rohkem, kui restoran peab omama veisekasvatust.

Alusmudelid

Järgmisena tulevad alusmudelid ise — GPT, Claude, Llama, Gemini ja kümneid teisi. Need on valmisehituskomponendid: võimsad, standardiseeritud ja üha enam kõigile kättesaadavad. Nad suudavad karbist võttes teha märkimisväärseid asju. Aga "karbist võttes" on võtmefraas. Hunnik valmis seinapaneele ei ole hoone. Ja alusmudel iseenesest ei ole ärilahendus.

Siin peatub enamiku inimeste arusaamine AI-st. Nad näevad alusmudelit, on muljet avaldatud sellest, mida see demos teha suudab, ja eeldavad, et raske osa on läbi.

Ei ole. See alles algab.

Rakenduse ja integratsiooni kiht

Siin toimub meie tegelik töö. See on arhitekt ja peatöövõtja — kiht, kus keegi võtab need võimsad, aga üldised mudeli võimekused ja kombineerib need su äriloogika, su andmete, su töövoogude, su vastavusnõuete ja su operatiivse reaalsusega, et ehitada midagi, mis tegelikult töötab. Usaldusväärselt. Suuremas mahus. Tootmises. Mitte demona. Mitte kontseptsiooni tõestusena. Süsteemina, millele su meeskond iga päev tugineb.

See kiht hõlmab mudeli valikut, viipade inseneritööd, andmekonveiereid, testimist, kaitsepiiranguid, jälgimist, integreerimist olemasolevate süsteemidega ja pidevat hooldust. See pole glamuurne. Aga siin luuakse või hävitatakse väärtust.

Sa ei annaks oma töötajatele hunnikut valmisseinu ja ütleks "mõelge ise välja." Sa palkaksid kellegi, kes teab, kuidas muuta komponendid toimivaks hooneks — selliseks, mis vastab nõuetele, teenib su konkreetseid vajadusi ja ei kukku kuue kuu pärast kokku.

Ärimõju kiht

Virnastiku tipus on inimesed, kes tegelikult elavad ja töötavad hoones. Su meeskond. Su kliendid. Lõppkasutajad, kelle igapäevane töö muutub kiiremaks, lihtsamaks või tõhusamaks. Finantsjuht, kes näeb investeeringutasuvust. See on ainus kiht, mis su ettevõttele loeb — ja iga kiht selle all eksisteerib selleks, et seda teenindada.

Sa ei pea ehitama kogu virnastikku

Siin on asi, mida keegi, kes sulle AI-d müüb, ei taha tunnistada: selle virnastiku alumised kolm kihti muutuvad kiiresti odavamaks ja kättesaadavamaks. Mudelid muutuvad iga kvartaliga odavamaks, võimekamaks ja ligipääsetavamaks. Alusmudelile juurdepääs ei ole enam konkurentsieelis. Kõigil on juurdepääs.

Eelis peitub 4. kihis — teadmises, milliseid mudeleid milliste probleemide jaoks kasutada, kuidas neid reaalsetesse äritöövoogudesse integreerida, kuidas muuta need usaldusväärseks ja turvaliseks ning kuidas teha seda kõike ilma kuude kaupa eksperimenteerimise ja kuuekohalise raisatud eelarveta.

Seda me teeme.

Me ei ehita alusmudeleid. Me ei halda andmekeskusi. Me ei tegele AI-uurimistööga. Meie elame rakenduse ja integratsiooni kihis — arhitekti ja peatöövõtja tasandil — ning ehitame eritellimusel AI-süsteeme, mis lahendavad meie klientide konkreetseid äriprobleeme.

Me leiame õiged mudelid. Projekteerime õige arhitektuuri. Tegeleme integreerimise, testimise, juurutamise ja pideva jõudluse tagamisega. Ja teeme seda selleks, et sina ei peaks muutuma AI-ettevõtteks.

Mine tagasi selle juurde, milles sa suurepärane oled

Ettevõtted, kes järgmise viie aasta jooksul AI-ga võidavad, ei ole need, kes üritasid kõike ise teha. Need on ettevõtted, kes jäid keskendunuks oma tugevustele ja tegid koostööd inimestega, kes suutsid tehnoloogiaga hakkama saada.

Sa ei ehita oma elektrijaama sellepärast, et su ettevõte kasutab elektrit. Sa ei muutu ehitusettevõtteks sellepärast, et vajad kontorit. Ja sa ei pea muutuma AI-ettevõtteks sellepärast, et su ettevõte saab AI-st kasu.

Sul on vaja partnerit, kes juba mõistab virnastikku — et sa saaksid minna tagasi selle tegemise juurde, mis tegi su ettevõtte üldse ehitamist väärivaks.